1. 記事の目的
下記の記事で、正規変換の特別な場合であるエルミート変換を導入し、固有値の言葉で特徴づけた。本記事では、エルミート変換について詳細に述べる。
2. 正値エルミート変換
エルミート変換が正値であることを述べる。
をユニタリ空間のエルミート変換とする。より任意のに対して
が成り立つ。特に
より、は実数である。また、下記の記事の定理4.1より、の固有値はすべて実数である。
定義
エルミート変換の固有値がすべて正(または非負)のとき、を正値(または半正値)エルミート変換という。
エルミート変換の正値性に関して次の同値条件がある。
定理2.1
エルミート変換が正値(または半正値)であるためには、でない任意のベクトルに対してが正(または非負)であることが必要かつ十分な条件である。
証明:エルミート変換が正値(または半正値)であると仮定する。の固有ベクトルからなるの正規直交基底をとり、の固有値をとする。このときでない任意のベクトルを
と表せば、
が成り立つ。逆に、でない任意のに対して、が正(または非負)ならば、とくに
もすべて正(または非負)である。
上記の定理から次のことが言える。
がエルミート変換ならば、は半正値エルミート変換である。実際、でない任意のベクトルに対して、
より成り立つ。
特にが正値エルミート変換のとき、も正値エルミート変換であり(の固有値をとすると、の固有値はなので)、この逆に対応する次の定理も成り立つ。
定理2.2
ユニタリ空間のエルミート変換をとする。が正値(または半正値)ならば、となるような正値(または半正値)エルミート変換が存在する。
証明:が正値(または半正値)とする。のスペクトル分解を、
とする(スペクトル分解に関しては下記の記事を参照)。
であるから、
とおけば、、より、である。でない任意のベクトルに対して
とする。ただし、は、固有値に関する固有空間の元である。このとき、
となるので、は正値(または半正値)エルミート変換である。
の一意性を証明する。もう一つの正値(または半正値)エルミート変換があって、であるとする。下記の記事定理3.4の(2)との正値性(または半正値性)より、の相異なる固有値はであるから、のスペクトル分解は、
の形である。
これから、より、のスペクトル分解
が得られるから、スペクトル分解の一意性よりである。従ってである。
定理2.2のをと表すことにする。このことから、正則な線型変換に対する次の分解定理が得られる。
定理2.3
ユニタリ空間の任意の正則線型変換は、正値エルミート変換とユニタリ変換との積として一意的に表される。
証明:任意のベクトルに対し、
より、
となり、はエルミート変換である。また、でない任意のベクトルに対し、
である。また、と仮定すると、
より、である。が正則なので、も正則であり、となる。これはがではないことに矛盾する。従って、
であり、
なので、は正値エルミート変換である。よって、定理2.2から、は正値エルミート変換である。とおくと、
即ち、はユニタリ変換である。よって、と分解される。また、もう一つの分解があるとすれば、、であるので、このとき
従って、である。これから、も得られる。
定理2.3を行列の言葉で述べると次のようになる。
定理2.4
任意の正則行列は、正値エルミート行列とユニタリ行列との積として一意的に表される。
3. 参考文献
[1] 線型代数入門
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